研究系

研究内容

• センチメント情報を用いた金融時系列生成
  • 概要: ニュースの見出しデータから算出したセンチメント情報をCGANに事前情報として与えて、金融時系列データの生成を行い、既存手法よりも精度が向上したことを確認しました。
    卒論の内容です。
  • 使用ツール: PyTorch, GAN, yfinance など
• 論文データの再解析
  • 概要: 公開データを用いて論文の再現実装等に取り組み
  • 関連ワード: scRNAseq解析

その他

• 競技プログラミングの問題作成経験
  • SQLを使用したDBの問題や、計算量を意識しないと解くことのできない問題の作成を行いました。
• 長期インターン・アルバイト経験
  • GASやPythonを使用した業務フローの効率化を行ったり、昨今話題のLLMを使用したプロダクトの開発に関わったりと色々やりましたが、後々まとめます…